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智能駕駛系統(tǒng)對(duì)行車(chē)安全都有什么幫助?

作者:Anita 發(fā)布時(shí)間: 2022-06-03 18:31:20

簡(jiǎn)介:】題主,您好,感謝邀請(qǐng)。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),智能駕駛系統(tǒng)即是一套能夠讓駕駛變得更簡(jiǎn)單的駕駛輔助系統(tǒng),其可通過(guò)降低駕駛難度與駕駛疲勞,從而切實(shí)保障行車(chē)安全性。而且,時(shí)下個(gè)別先進(jìn)的智能駕

題主,您好,感謝邀請(qǐng)。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),智能駕駛系統(tǒng)即是一套能夠讓駕駛變得更簡(jiǎn)單的駕駛輔助系統(tǒng),其可通過(guò)降低駕駛難度與駕駛疲勞,從而切實(shí)保障行車(chē)安全性。而且,時(shí)下個(gè)別先進(jìn)的智能駕駛系統(tǒng)更有著規(guī)避交通事故的發(fā)生,以及將事故的危害降到最低的作用,它們對(duì)于行車(chē)安全的保障更加全面。比如說(shuō),配置在一汽-大眾新邁騰身上的IQ.DRIVE技術(shù),很好地降低了駕駛難度與駕駛疲勞的同時(shí),更能規(guī)避交通事故的發(fā)生,能將事故的危害降至最低。具體來(lái)看:

新邁騰的IQ.DRIVE可實(shí)現(xiàn)L2+級(jí)智能駕控,是當(dāng)下最先進(jìn)的智能駕駛技術(shù)之一,其在ACC 3.0自適應(yīng)續(xù)航、Lane Assist車(chē)道保持、AEB自動(dòng)緊急剎車(chē)、PreCrash Heck后部預(yù)碰撞、PreCrash Basis& Front 基礎(chǔ)預(yù)碰撞&前部預(yù)碰撞、第三代自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)PLA3.0、HOD電容式方向盤(pán)手離檢測(cè)、360度全景影像、RTA后方交通預(yù)警系統(tǒng)、Traffic Jam Assist交通擁堵輔助、MKB多次碰撞預(yù)防、Travel Assist等一系列ADAS科技的加持下,可實(shí)現(xiàn)全速域的智能駕控,從出發(fā)的那一刻開(kāi)始,就能為車(chē)主提供全面的安全守護(hù)。

其中,ACC 3.0自適應(yīng)續(xù)航可讓配置有IQ.DRIVE的新邁騰在0-160Km/h的速度區(qū)間內(nèi),保持安全距離自動(dòng)跟跟隨前車(chē)起步、停車(chē)和減速,通過(guò)解放駕駛員的雙腳,起到降低駕駛難度、削減駕駛疲勞、保障行車(chē)安全的作用。同時(shí),在堵車(chē)時(shí)可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)保持車(chē)距,并保持在同一車(chē)道內(nèi)行駛的Traffic Jam Assist交通擁堵輔助系統(tǒng),也是能有效降低駕駛難度、削減駕駛疲勞與保障行車(chē)安全。當(dāng)然,Traffic Jam Assist交通擁堵輔助的實(shí)現(xiàn),離不開(kāi)Lane Assist車(chē)道保持系統(tǒng)的協(xié)助,且Lane Assist車(chē)道保持系統(tǒng)得益于可自動(dòng)識(shí)別車(chē)道線,其還能在車(chē)輛偏離車(chē)道時(shí)自動(dòng)進(jìn)行反向修正,從而確保行駛穩(wěn)定性,降低危險(xiǎn)發(fā)生的可能和駕駛難度。

除了Lane Assist車(chē)道保持系統(tǒng)可以降低危險(xiǎn)發(fā)生的概率之外,同時(shí)新邁騰IQ.DRIVE的RTA后方交通預(yù)警、Side Assist變道輔助、HOD電容式方向盤(pán)手離檢測(cè)等ADAS智能科技,也是能有效避免事故的發(fā)生。

比如說(shuō),RTA后方交通預(yù)警系統(tǒng),在車(chē)尾的雷達(dá)傳感器若探測(cè)到后方有移動(dòng)物體接近時(shí),就會(huì)發(fā)出警告,且在緊急情況下更能主動(dòng)剎車(chē)干預(yù),從而規(guī)避倒車(chē)時(shí)的潛在事故。

又比如說(shuō),Side Assist變道輔助系統(tǒng)則是在駕駛員打開(kāi)轉(zhuǎn)向燈之后,就會(huì)自動(dòng)檢測(cè)即將變更的車(chē)道后方是否有車(chē)輛靠近,如若有車(chē)輛靠近,則會(huì)警示駕駛員,從而規(guī)避變道的安全隱患。

在此基礎(chǔ)上,IQ.DRIVE的PreCrash Heck后部預(yù)碰撞、PreCrash Basis& Front 基礎(chǔ)預(yù)碰撞&前部預(yù)碰撞和MKB多次碰撞預(yù)防系統(tǒng)等,還賦予了新邁騰強(qiáng)大的應(yīng)變能力,使其不僅能時(shí)刻預(yù)判前方的碰撞與后車(chē)的追尾風(fēng)險(xiǎn),通過(guò)自動(dòng)觸發(fā)安全帶預(yù)警,來(lái)保障車(chē)內(nèi)駕乘人員的安全;同時(shí),其更能在碰撞事故發(fā)生時(shí)給予車(chē)輛額外的制動(dòng)力,將碰撞的危害降至最低,并避免二次碰撞帶來(lái)的傷害。

不難看出,智能駕駛系統(tǒng)對(duì)于行車(chē)安全有著質(zhì)的提高與幫助,正如新邁騰的IQ.DRIVE,從事故源頭上削減安全隱患的主動(dòng)安全,在汽車(chē)保有量日益增長(zhǎng)的當(dāng)下,比之氣囊、車(chē)身剛度等帶來(lái)的被動(dòng)安全,更加實(shí)用與優(yōu)秀。當(dāng)然,對(duì)于汽車(chē)而言,全面的被動(dòng)安全守護(hù)也是不可或缺的。

智能駕駛本質(zhì)上涉及注意力吸引和注意力分散的認(rèn)知工程學(xué),主要包括網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航、自主駕駛和人工干預(yù)三個(gè)環(huán)節(jié)。智能駕駛的前提條件是,我們選用的車(chē)輛滿足行車(chē)的動(dòng)力學(xué)要求,車(chē)上的傳感器能獲得相關(guān)視聽(tīng)覺(jué)信號(hào)和信息,并通過(guò)認(rèn)知計(jì)算控制相應(yīng)的隨動(dòng)系統(tǒng)。

智能駕駛的網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航,解決我們?cè)谀睦?、到哪里、走哪條道路中的哪條車(chē)道等問(wèn)題;自主駕駛是在智能系統(tǒng)控制下,完成車(chē)道保持、超車(chē)并道、紅燈停綠燈行、燈語(yǔ)笛語(yǔ)交互等駕駛行為;人工干預(yù),就是說(shuō)駕駛員在智能系統(tǒng)的一系列提示下,對(duì)實(shí)際的道路情況做出相應(yīng)的反應(yīng)。

智能駕駛是工業(yè)革命和信息化結(jié)合的重要抓手,快速發(fā)展將改變?nèi)?、資源要素和產(chǎn)品的流動(dòng)方式,顛覆性地改變?nèi)祟?lèi)生活。

智能駕駛系統(tǒng)是一個(gè)集中運(yùn)用了先進(jìn)的信息控制技術(shù),劇本環(huán)境感知、多等級(jí)輔助駕駛等功能于一體的綜合系統(tǒng)。智能駕駛系統(tǒng)作為各國(guó)重點(diǎn)發(fā)展的智能交通系統(tǒng)中的一部分,仍在不斷的探索與實(shí)驗(yàn)中[3]。

系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)

按照遞階控制結(jié)構(gòu)理論及交通系統(tǒng)的層次性結(jié)構(gòu)特性,可將基于互聯(lián)網(wǎng)思維應(yīng)用的智能駕駛系統(tǒng)的邏輯框架自下而上劃分為:感知層、網(wǎng)絡(luò)層、分析層和應(yīng)用層。

1.1感知層介紹

感知層,即數(shù)據(jù)采集層,主要由影響駕駛的各要素信息構(gòu)成,即人、車(chē)、路的信息采集及三者信息的相互聯(lián)系與交叉影響,主要可以分為以下兩點(diǎn):

(1)路況信息的采集,如道路幾何構(gòu)造,路面狀況,道路災(zāi)害,路網(wǎng)條件及交通狀況等,一般可通過(guò)GPS或北斗系統(tǒng)等高精度導(dǎo)航系統(tǒng)進(jìn)行采集。

(2)車(chē)輛信息,車(chē)輛信息主要包括車(chē)輛原始數(shù)據(jù),如(車(chē)輛型號(hào),車(chē)輛理論參數(shù)等)以及車(chē)輛行駛動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),如(行車(chē)速度,行車(chē)時(shí)間、行車(chē)軌跡等),一般可通過(guò)CAN總線的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。

1.2網(wǎng)絡(luò)層介紹

網(wǎng)絡(luò)層,即數(shù)據(jù)的傳輸調(diào)度層,路況信息在經(jīng)過(guò)導(dǎo)航系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集后通過(guò)報(bào)文通信的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,車(chē)輛信息有CAN總線進(jìn)行數(shù)據(jù)采集后以GPRS通信模塊的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,數(shù)據(jù)傳輸至本層后,由本層進(jìn)行匯總整合后傳輸至分析層中。

1.3分析層介紹

分析層,即大數(shù)據(jù)的分析處理層,由于大數(shù)據(jù)采集與處理的無(wú)序性,在已定義的函數(shù)模型下,對(duì)影響駕駛的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算處理。處理結(jié)果將傳送至應(yīng)用層中,同時(shí)將返回至網(wǎng)絡(luò)層中進(jìn)行存儲(chǔ)與調(diào)用,并在網(wǎng)絡(luò)層中建立行駛數(shù)據(jù)庫(kù)。

1.4應(yīng)用層介紹

應(yīng)用層,即應(yīng)用服務(wù)層,依據(jù)數(shù)據(jù)采集與處理的結(jié)果,通過(guò)數(shù)據(jù)接口的方式可進(jìn)行跨應(yīng)用,跨系統(tǒng)之間的信息共享與信息協(xié)調(diào)。在互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用思維及互聯(lián)互通的理念下,智能駕駛系統(tǒng)的應(yīng)用主要為分為三大模塊:用戶(hù)服務(wù)系統(tǒng)、交通管理系統(tǒng)、汽車(chē)營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)。

(1)用戶(hù)服務(wù)系統(tǒng)。基于互聯(lián)網(wǎng)思維的智能駕駛系統(tǒng)以駕駛員的行車(chē)安全性、舒適度等為約束,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)的云處理與計(jì)算平臺(tái),得出建議的車(chē)輛安全行駛評(píng)定值、預(yù)警意見(jiàn)、適宜車(chē)速等駕駛控制數(shù)據(jù)流,由車(chē)體通過(guò)CAN總線接收數(shù)據(jù),自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)信號(hào)轉(zhuǎn)換,進(jìn)行行駛控制與調(diào)節(jié),同時(shí)提出行駛對(duì)策的輔助指導(dǎo)可視化界面,人機(jī)交互協(xié)調(diào)車(chē)輛關(guān)系,保障行車(chē)安全,提高人的駕駛愉悅性。

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