【簡介：】中國在人工智能領域，已經(jīng)非常強大，遠遠超過我們的想象，下面的一組數(shù)據(jù)能夠體現(xiàn)中國的真實實力：
2019年中國人工智能專利申請量，首次超越美國居世界第一；全球前100人工智能領域的獨
中國在人工智能領域，已經(jīng)非常強大，遠遠超過我們的想象，下面的一組數(shù)據(jù)能夠體現(xiàn)中國的真實實力：
2019年中國人工智能專利申請量，首次超越美國居世界第一；全球前100人工智能領域的獨角獸公司，中國占據(jù)27家；“日經(jīng)人工智能50強排名”，中國力壓美國的12家公司，以19家公司排名第一；中國在人工智能領域的強大是全方位，多層次的，主要體現(xiàn)在以下幾方面。
人工智能產(chǎn)業(yè)化作為全球最大的互聯(lián)網(wǎng)市場，各種各樣的應用場景和消費需求，催生了人工智能技術的創(chuàng)新發(fā)展。尤其是在語音處理、自動駕駛、數(shù)據(jù)搜索和電子商務等四大領域，中國的人工智能技術全面碾壓美國，比如人臉識別技術，圖像識別技術，中國的技術專利達1.6萬項，是美國的4倍。從2019年世界專利申請排名，可以看出中國人工智能產(chǎn)業(yè)化的主要分布。
人工智能科研實力2019年美國公布了制裁中國8家公司的名單，這八家公司都是安防領域和計算機視覺領域的人工智能公司。除了?？低暫痛笕A是安防巨頭之外，商湯科、科大訊飛和曠世科技都是從中科院走出來的“人工智能獨角獸”；還有2018年華為推出的世界第一款搭載人工智能處理器的智能手機，這款手機中的“人工智能深度學習處理器NPU”，也是由中科院孵化出的人工智能獨角獸—寒武紀公司開發(fā)設計的。由此可見，中國在人工智能基礎領域的科研實力是非常強大的，正是由于諸如中科院，西安電子科技大學，浙江大學等科研院所的創(chuàng)新研究，才為中國人工智能領域提供了源源不斷的新技術，為人工智能公司的發(fā)展提供了強大的技術支撐。
人工智能教育2019年美國“人工智能與國家安全”高級會議上，出現(xiàn)了河南省幼兒園人工智能教材，引起美國對人工智能領域落后的恐慌。下圖為對應幼兒園的人工智能教材。
雖然有夸大的成分，但從另一個側面說明中國對人工智能的基礎教育正在逐步開展。早在2018年，華東師范大學就和人工智能公司商湯科技聯(lián)合編著了面向中小學的人工智能基礎教材，加強在人工智能領域人才的培養(yǎng)，獲得在未來人工智能領域競爭的人才優(yōu)勢。
未來現(xiàn)在美國憑借在半導體領域的超強實力，對中國公司恣意進行卡脖子和斷供；那么在人工智能領域，未來中國可以與美國掰一掰手腕，誰卡誰的脖子也未可知！
我國人工智能主要在應用層上在全球處于領先地位，AI+已經(jīng)在多個實體經(jīng)濟領域逐步落地。同時在各行業(yè)的應用市場帶動下，我國在語音識別、視覺識別、機器翻譯、中文信息處理等技術方面處于世界領先地位。
人工智能產(chǎn)業(yè)圖譜想要了解我國在人工智能領域的領先點有哪些，先要了解當前人工智能產(chǎn)業(yè)所設計到的各項應用技術。
從上圖中可以看出，人工智能行業(yè)主要分為三層，由下至上分別為：基礎層、技術層、產(chǎn)品與解決方案層。
從各個層級中的標桿企業(yè)可以看出：
基礎層作為整個AI產(chǎn)業(yè)的地基，主要的影響是制定行業(yè)標準，在這部分中主要的兩個因素：芯片和開源框架，中國目前均顯得較為薄弱。芯片的標桿產(chǎn)品有NVIDIA的TITAN系列，而開源框架上使用最多的為Google提供的TensorFlow。
在除這兩項之外的各部分中，中國在行業(yè)上均有一定的競爭力。我國人工智能行業(yè)環(huán)境我國將人工智能已經(jīng)上升到了國家戰(zhàn)略高度，據(jù)統(tǒng)計，到2018年底，人工智能相關公司已經(jīng)達到2167家。以層級來劃分，中國目前企業(yè)以應用層企業(yè)為主，具體分布見下圖所示。
其中，基礎層以AI芯片、計算機語言、算法架構等研發(fā)為主；技術層以計算機視覺、智能語音、自然語言處理等應用算法研發(fā)為主；應用層以AI技術集成與應用開發(fā)為主。以技術類型劃分，整體分布相對平均，具體比例如下圖所示：
我國人工智能在應用層上的表現(xiàn)從目前主要AI賦能的行業(yè)來看，安防與金融發(fā)展條件較好，業(yè)務滲透最快，營銷、客服、教育等有望快速發(fā)展。
我國政策上，鼓勵人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，典型的例子就是安防行業(yè)。
AI+安防行業(yè)具有強政策導向性，政府發(fā)布的公安大數(shù)據(jù)、雪亮工程、智慧監(jiān)獄、明廚亮灶、建筑工人實名制電子打開等相關政策極大地推動了行業(yè)繁榮。
人工智能在安防行業(yè)改變了過去人工取證、被動監(jiān)控的業(yè)務形態(tài)。目前已經(jīng)越來越多的出現(xiàn)AI視頻分析技術對監(jiān)控信息進行實時分析，使人力查閱監(jiān)控和鎖定嫌疑人軌跡的時間由數(shù)十天縮短到分秒，極大提升了公共安防治理的效率。認證核實技術識別速度快、準確率高，節(jié)省了人力成本；智能訪客識別與車輛識別為園區(qū)、文教衛(wèi)業(yè)務辦理提升效率，為安全管理保駕護航。預計到2022年，AI+安防市場將突破700億元。
同時，由于高毛利率場景中AI賦能進行產(chǎn)業(yè)升級，典型例子為金融行業(yè)。
金融行業(yè)數(shù)字化建設早，有大量的交易和客戶數(shù)據(jù)，同時有積極接受新興技術的認知環(huán)境，為AI+的落地提供了有利的落地環(huán)境。
據(jù)某股份制銀行實際應用情況，AI風控系統(tǒng)可以在1萬筆交易中，僅攔截80-120筆就能達到整體80%欺詐攔截的準確率，而傳統(tǒng)應用則需要上千筆的攔截才能達到，這無形中使金融場景在海量數(shù)據(jù)中，在保證高并發(fā)處理的情況下，大大提高了銀行的執(zhí)行效率。
由于金融行業(yè)，尤其是經(jīng)驗豐富的專家數(shù)量有限，AI的賦能有效提高執(zhí)行效率，預計到2022年，傳統(tǒng)金融AI投入約為580億元。
在其他產(chǎn)業(yè)中，中國的AI+也表現(xiàn)出越來越強大的活力。
總結全球科技競爭進入敏感時期，產(chǎn)品出口、系統(tǒng)軟件采購，芯片進口、指令集架構授權和標準協(xié)議合作等多方面都可能受到限制，這對以應用開發(fā)見長，基礎層支持累積較淺的國內(nèi)AI公司帶來了隱患。
不過這樣的市場環(huán)境，也形成了倒逼產(chǎn)業(yè)鏈上游企業(yè)發(fā)展的動力。如今，國家重視AI人才培養(yǎng)，對AI初創(chuàng)企業(yè)以政府引導基金的形式進行扶持。
面對環(huán)境壓力和產(chǎn)業(yè)需求，國內(nèi)AI基礎層公司在高端產(chǎn)品方面仍顯不足，但是應用廣泛的中低端產(chǎn)品中已經(jīng)形成競爭力，隨著時代發(fā)展，在AI產(chǎn)業(yè)將有大量多元化產(chǎn)品需求爆發(fā)，這將成為企業(yè)拓展市場的一大契機。
