【簡介：】智能制造這個專業(yè)的發(fā)展前景以及就業(yè)都很好，是一個新型的專業(yè)。
智能制造，源于人工智能的研究。一般認為智能是知識和智力的總和，前者是智能的基礎，后者是指獲取和運用知識求解
智能制造這個專業(yè)的發(fā)展前景以及就業(yè)都很好，是一個新型的專業(yè)。
智能制造，源于人工智能的研究。一般認為智能是知識和智力的總和，前者是智能的基礎，后者是指獲取和運用知識求解的能力。
智能制造應當包含智能制造技術和智能制造系統(tǒng)，智能制造系統(tǒng)不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫，而且還具有自學習功能，還有搜集與理解環(huán)境信息和自身的信息，并進行分析判斷和規(guī)劃自身行為的能力。
智能制造是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統(tǒng)，它在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智能機器的合作共事，去擴大、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動。
擴展資料：
智能制造工程的原理：
1、制造原理
從智能制造系統(tǒng)的本質特征出發(fā)，在分布式制造網絡環(huán)境中，根據分布式集成的基本思想，應用分布式人工智能中多Agent系統(tǒng)的理論與方法，實現制造單元的柔性智能化與基于網絡的制造系統(tǒng)柔性智能化集成
2、分布式網絡化
智能制造系統(tǒng)的本質特征是個體制造單元的“自主性”與系統(tǒng)整體的“自組織能力”，其基本格局是分布式多自主體智能系統(tǒng)?；谶@一思想，同時考慮基于Internet的全球制造網絡環(huán)境，可以提出適用于中小企業(yè)單位的分布式網絡化IMS的基本構架。
制造是什么
我們先看看制造究竟是一個什么過程。生產制造過程就是把一組原材料轉換為產品，比如投入鋼板及相關零部件通過生產過程產出一輛汽車。那么生產過程要涉及什么東西呢，我們看看制造業(yè)的組織架構
制造業(yè)組織結構
如上圖，我們先關注中間一部分，也就是生產部分，制造業(yè)的核心環(huán)節(jié)。
計劃控制：可以理解為生產的大腦中樞，它決定了生產什么，何時生產，生產多少。同時也調度生產資源(人，設備，物料，技術，能源)合理分配實現資源利用最大化。
采購：根據生產計劃，確定何時需要采購什么原材料
制造：包括加工、組裝、工裝工具等管理
質量保證：對外購零部件、材料以及生產過程中的產品進行質量檢驗和質量管理等
設計：產品的設計和研發(fā)
所以，制造過程是需要以上所有相關部門的密切配合、協(xié)調工作的。制造過程是一個多部門參與、協(xié)調的過程。任何一個小的環(huán)節(jié)出現問題，生產都會被迫中斷。
智能制造干什么
當前階段
上面我們說了，制造過程涉及到多個部門的協(xié)作，那么當然，智能制造中的智能也要覆蓋到所有這些相關部門。
智能實際上更需要靠軟件來實現，目前我們離真正的智能還很遠。目前我們大多還是在做信息化，信息化，數字化是智能的基礎?？纯锤鱾€環(huán)節(jié)都需要什么信息化系統(tǒng)吧。
設計：CAD/CAE,PLM 等
計劃控制：ERP,APS 等
采購：ERP
制造：MOM/MES,精益生產，智能設備，工業(yè)物聯網
質量：MOM/QMS
所以，目前普遍意義上說的做智能制造相關工作，基本是在做上面這些信息化系統(tǒng)。當然也有一些做工業(yè)大數據分析的，當然工業(yè)大數據的數據來源就是上面我們所說的各種信息化系統(tǒng)
真正的智能制造
看過安筱鵬博士的書，里面提到智能制造的本質是以數據的自動流動化解復雜系統(tǒng)的不確定性，優(yōu)化制造資源的配置效率。
這句話的意思可以用我們自身來類比一下，我們的大腦很智能吧，他可以感知外界環(huán)境的變化來控制我們的身體來做出對應的反應。對應三步，感知、分析、決策
智能制造中的智能就是要打造出一個制造系統(tǒng)的大腦中樞，這個大腦可以感知到整個生產環(huán)節(jié)的各種因素的變化，并且經過分析計算做出最優(yōu)的決策。
第一步就是感知，首先要掌握外界的信息。在生產系統(tǒng)中可以理解為通過數據采集來實時掌握生產環(huán)節(jié)的各個狀態(tài)，比如原材料庫存情況，設備運行情況，人員情況等。目前我們的工業(yè)物聯網，各個環(huán)節(jié)的信息化系統(tǒng)都可以理解為數據采集。工業(yè)物聯網采集的是設備的運行數據，各個業(yè)務系統(tǒng)采集的是業(yè)務數據。
第二步是數據的流動和數據分析。首先實現各個系統(tǒng)數據的互聯互通。比如采購就影響著原材料庫存，庫存又影響著生產，所以我們要讓不同系統(tǒng)中的數據建立聯系。之后通過大數據分析或者各種人工智能算法得出某個環(huán)節(jié)的最優(yōu)解。
第三步就是決策，通過分析，智能系統(tǒng)可以控制生產環(huán)節(jié)做出調整。最簡單的就是調度，比如發(fā)現某一產品原材料庫存不足會自動切換另一種產品。發(fā)現一臺設備有空閑，利用率不夠，可以自主分配任務給此設備，提高資源利用率。
此時，整個生產環(huán)節(jié)，從采購到生產到質量控制到交付。全部由智能系統(tǒng)來調度，仿佛是有一個大腦在控制著各個環(huán)節(jié)做出相應的動作。
所以，你看。我們目前大部分只是在做第一步，極少一部分在做第二步的工作。至于最終目標的實現還有很遠的距離。
這一部分也回答了開頭的第二個，第三個問題。正是因為生產環(huán)節(jié)涉及到機械設備、自動控制、軟件分析、生產流程等，所以智能制造就必須是一個交叉學科。
專業(yè)及就業(yè)
來回答你的第四個問題，大學本科里面的培養(yǎng)方案都是一些基礎學科的教育，是讓我們對此有基本的理論知識和概念。和實際工作中用到的還是有很大差距的?？梢岳斫鉃椋瑢I(yè)是一個很寬的概念，交給你很多方向的基本概念，但是工作就是從中選擇一個方向并深入下去。
所以，即使你要做本專業(yè)的工作，也只會是做智能制造體系中的某一個環(huán)節(jié)。也許是各個信息化系統(tǒng)的實施，也許是工業(yè)物聯網，也許是數據分析，智能算法等。
你的培養(yǎng)方案中關于軟件方面并不算多，我建議你選擇一到兩門編程語言及一種關系型數據庫，達到熟練掌握的地步。
至于深造的話，更多的就偏向于理論研究了，我朋友圈中也有幾個碩士，博士在做智能制造方向的理論和算法研究。這個看個人選擇了。
至于你題目中提到的和計科，智科對比，我認為沒必要，既然選擇了這個專業(yè)就好好的學習這個專業(yè)，目前全世界的制造業(yè)都在尋求轉型，實現生產力的進一步提高，另外政策層面也是非常給力的。不要過多糾結于選擇上。
思想價值決定企業(yè)命運的時代已經到來。
在日益全球化和移動互聯、人工智能技術日趨普及的趨勢下，優(yōu)勢企業(yè)之間的最高階段的競爭，不能局限于硬技術的競爭，而是體現在企業(yè)軟實力的競爭，亦即思想的競爭。面對今天的市場格局及為未來趨勢，你的企業(yè)應該有什么樣的價值判斷，應該有什么樣的思想基礎，應該發(fā)出什么樣的聲音，這才是關鍵。
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