【簡介：】前段時間人工智能第一場血案----Uber撞人致死事件將自動駕駛推到公眾的視線焦點，相比這起事件你也看到過，目前無人駕駛有一個很重要的短是駛視覺有無法克服的死角。
目前主流

前段時間人工智能第一場血案----Uber撞人致死事件將自動駕駛推到公眾的視線焦點，相比這起事件你也看到過，目前無人駕駛有一個很重要的短是駛視覺有無法克服的死角。

目前主流的自動駕駛傳感系統(tǒng)都是采用可見光+雷達(dá)的解決方案。

第一、可見光攝像頭，覆蓋距離有限，無夜視功能，夜間不工作。

第二、雷達(dá)方案也存在致命硬傷：毫米波雷達(dá)存在識別區(qū)間限制，而激光雷達(dá)對于惡劣天氣經(jīng)常誤判。

請注意，毫米波雷達(dá)對金屬的反射過于敏感，路上的鋼板、凸起的井蓋，甚至易拉罐的底部，在毫米波雷達(dá)的眼中，都相當(dāng)于一堵墻；當(dāng)一個人從車流中突然竄出時，毫米波雷達(dá)無法對前方障礙物進(jìn)行及時準(zhǔn)確建模，于是慘案就發(fā)生了。

遺憾的是，目前沒有哪種傳感器能達(dá)到100%的安全、準(zhǔn)確。

科學(xué)考證目前最成熟的方案就是自動駕駛視覺必須在目前的方案上加入紅外熱像技術(shù)，即紅外熱像儀+可見光+毫米波雷達(dá)+激光雷達(dá)，四位一體全方位無死角才可做到萬無一失。網(wǎng)上搜集了大量的數(shù)據(jù)考證，目前全球紅外熱像儀核心部件和整機(jī)的研發(fā)和生產(chǎn)企業(yè)真是鳳毛麟角少之又少，全球總共只有幾家，實力最強(qiáng)的也就那么幾家，美國的FLIR、中國的艾睿光電及SEEK，高德等，目前中國的艾睿光電可以說是我們中國的驕傲，據(jù)資料顯示，艾睿光電目前在芯片和整機(jī)的研發(fā)量產(chǎn)能力上國內(nèi)領(lǐng)先一截，技術(shù)水平緊追FLIR，個別已經(jīng)領(lǐng)先，所以無人駕駛方向，很多車企根本沒必要看美國人的臉色，受他們的限制管控，我們中國企業(yè)照樣能創(chuàng)造出一流先進(jìn)的產(chǎn)品來滿足他們的需求，

中國企業(yè)加油?。?！