【簡介：】現(xiàn)階段的無人機還不具備人工智能這顆大腦
基本上都是靠人工操控的
所以可以看到無人機領域駕照也是蠻火的
因為無人機必須需要人類大腦指揮才可以工作
因此無人機還具備更大

現(xiàn)階段的無人機還不具備人工智能這顆大腦

基本上都是靠人工操控的

所以可以看到無人機領域駕照也是蠻火的

因為無人機必須需要人類大腦指揮才可以工作

因此無人機還具備更大的發(fā)展空間

那就是結(jié)合人工智能趣完善無人機的大腦

無人機與無人駕駛其實是類似的

只是無人駕駛由于汽車駕駛這一塊已經(jīng)非常成熟

因而無人駕駛發(fā)展的非?？?/p>

另一方面無人駕駛的市場空間非常大

從而更加促使無人駕駛的飛速發(fā)展

而人類在飛行領域積累經(jīng)驗與數(shù)據(jù)是非常小的

而且飛行于廣闊又復雜的天空本身就要比汽車駕駛要復雜得多

可以看到飛行領域基本上是專業(yè)飛行員才能具備

無人機領域所需要的數(shù)據(jù)與經(jīng)驗目前積累還不夠

所以要發(fā)展人工智能無人機最主要的突破就是

如何去采集大量的無人機飛行駕駛數(shù)據(jù)

這些數(shù)據(jù)是發(fā)展無人機人工智能的養(yǎng)料

眾所周知人工智能的深度學習能力非常強

可是這些的前提就是你得有足夠的學習資料

供給人工智能讓它不斷地學習與完善

由于無人機所處于的飛行環(huán)境極其復雜

因而人工智能無人機的神經(jīng)網(wǎng)絡模式也變得復雜

其間的各種參數(shù)也是非常龐大得

而如何得到這些經(jīng)驗參數(shù)

那就需要眾多且又全面的飛行數(shù)據(jù)作為支撐

其實任何領域發(fā)展人工智能都不會太難

關鍵難點在于數(shù)據(jù)以及經(jīng)驗參數(shù)的獲得

所以無人機領域人工智能如何發(fā)展

現(xiàn)在還是需要多積累相關數(shù)據(jù)與采集數(shù)據(jù)

可以參考無人駕駛的發(fā)展

這幾年無人駕駛一直都在實際交通軌道上不斷的運行并不斷地通過雷達采集交通道路行駛數(shù)據(jù)

要知道無人駕駛交通導航地圖發(fā)展已經(jīng)非常成熟了

這對于無人駕駛交通行駛打下了非常好的基礎

那么無人機領域首先也是需要規(guī)劃飛行地圖

基于飛行地圖而后還需要進一步去采集

無人機飛行環(huán)境相關數(shù)據(jù)

基于這些再不斷優(yōu)化與總結(jié)出飛行交通模式

汽車駕駛已經(jīng)擁有非常成熟的交通體系與標準

而無人機飛行的交通體系與標準幾乎等于零

沒有這些地圖的指導

就算無人機擁有了大腦

那也成了瞎子亂撞

毫無意義

為什么人類的大腦會逐漸形成智慧？

那是因為人類具備著眼睛耳朵皮膚這些感官

人類通過這些感官不斷從環(huán)境里獲得數(shù)據(jù)不斷學習

從而從中總結(jié)出模式與規(guī)律

智慧從一開始就是數(shù)據(jù)

它是經(jīng)歷了數(shù)據(jù)到信息到知識再到智慧

逐步發(fā)展完善起來的

所以人工智能也得是這樣去成長

因為它本身就是一個人類仿造的副本

換句話說他就是一個虛擬的偽人類

那么它也基本上繼承了人類該有的特征

因此，如何發(fā)展人工智能需要從我們自身去審視？

我們?nèi)绾螐臄?shù)據(jù)提煉出模式或規(guī)律？

我們?nèi)绾稳シ治雠c判斷事件情況？

我們是如何去思考與創(chuàng)造新事物？

只有搞清楚我們?nèi)祟愖约涸趺垂ぷ鞯?/p>

我們才能仿造出更加高級的人工智能

所以說研究人工智能其實就是如何研究人類自身。

我國對于自動駕駛、新能源汽車的專利擁有量是多少？未來這兩個方向是否值得投資？

其實，當我們把一些現(xiàn)有的技術整合起來，是可以實現(xiàn)客貨運無人駕駛的。只是很多人沒有想到用這樣的方法。關鍵是思路的開闊整合的程度，限制了人們對真實的理解和探索。

我國目前對無人駕駛新能源汽車的專利并不多，但研發(fā)投入已經(jīng)世界前列，國家和企業(yè)耗費巨大的資金和精力在這方面，目的就是在未來，人工智能普及，新能源逐漸替代傳統(tǒng)汽車之際，實現(xiàn)彎道超車，以中華兒女的勤奮與智慧，肯定會產(chǎn)生一大批掌握核心科技的優(yōu)秀智能車企