【簡介:】科技術語有虛擬現(xiàn)實、人工智能、認知計算、量子計算、深度學習、DT時代、計算機視覺、人臉識別、物聯(lián)網(wǎng)等等??萍夹g語有很多,指的是科技類的術語,屬于專業(yè)術語、科技名詞。
科技術語有虛擬現(xiàn)實、人工智能、認知計算、量子計算、深度學習、DT時代、計算機視覺、人臉識別、物聯(lián)網(wǎng)等等??萍夹g語有很多,指的是科技類的術語,屬于專業(yè)術語、科技名詞。
科技術語,是指科技類的術語,屬于專業(yè)術語、科技名詞。主要有兩層意思:第一,科學有若干種解釋,每一種解釋都反映出科學某一方面的本質(zhì)特征,而且科學本身也在發(fā)展,人們對它的認識不斷深化,給科學下一個永恒不變的定義是難以做到的。我們把眾多的科學定義解釋加以概括,指出為多數(shù)人可以接受的共同概念,那就是科學知識、科學研究活動、科學社會建制的統(tǒng)一體。第二,技術是人類運用知識、經(jīng)驗和技能,并借助物質(zhì)手段以達到利用、控制和改造自然目的的完整系統(tǒng)。它是人們的知識和能力同物質(zhì)手段相結(jié)合,對自然界進行改造的過程??萍夹g語有很多,如下:
1、虛擬現(xiàn)實
虛擬現(xiàn)實是一套由計算機仿真系統(tǒng)創(chuàng)建出來的虛擬世界。通俗講,就是使用技術手段,讓人身臨其境,并可以與這個環(huán)境進行交互。這套技術主要包括模擬環(huán)境、感知、自然技能和傳感器各等方面,除了計算機圖形技術所生成的視覺感知外,還有聽覺、觸覺、力覺、運動等感知,甚至還包括嗅覺和味覺等多感知。目前,虛擬現(xiàn)實技術已經(jīng)應用于醫(yī)學、軍事航天、室內(nèi)設計、工業(yè)仿真、游戲、娛樂等多個行業(yè)。
2、人工智能
人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
3、認知計算
認知計算出自于IBM人工智能超級計算機“沃森”的稱謂,而現(xiàn)在,它更多的代表著一種全新的大數(shù)據(jù)分析方式。隨著信息的增加,計算機可在已有經(jīng)驗的基礎上隨著時間推移,以學習的、交互的方式,隨著數(shù)據(jù)的進一步增長逐步提高認知的分析行為,就像大腦會自然而然地做事情,“認知計算”是人工智能和大數(shù)據(jù)的“聯(lián)姻”。
4、量子計算
量子計算,是當前最熱門的研究領域。相對于普通計算機,基于量子力學特性的量子計算機,擁有超乎想象的并行計算與存儲能力,求解一個億億億變量的方程組,具有億億次計算能力的“天河2號”需要100年,而萬億次的量子計算機理論上只需要0.01秒就可解出。當量子計算機應用之時,現(xiàn)在的密碼破譯、基因測序等科學難題,將可迎刃而解。
5、深度學習
深度學習DeepLearning的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究。機器學習研究中的一個新的領域,其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經(jīng)網(wǎng)絡,它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù),例如圖像,聲音和文本。自2006年以來,機器學習領域,取得了突破性的進展。圖靈試驗至少不是那么可望而不可及了。在技術手段上不僅僅依賴于云計算對大數(shù)據(jù)的并行處理能力,而且依賴于算法。這個算法就是DeepLearning。借助于DeepLearning算法,人類終于找到了如何處理“抽象概念”這個亙古難題的方法。
6、DT時代
DT時代數(shù)據(jù)處理技術。這個詞雖然很早就被人提出了。但是直到2015年3月的IT領袖峰會上,馬云演講中提出“從IT時代走入DT世界”之后才在中國火熱起來。馬云稱,二者的區(qū)別在于,IT時代以“我“為中心,DT時代則以“別人”為中心,讓別人更強大,開放和承擔更多的責任。
7、計算機視覺
計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學,更進一步的說,就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺,并進一步做圖形處理,使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。形象地說,就是給計算機安裝上眼睛(相機)和大腦(算法),讓機器能夠感知環(huán)境與對象。我們中國人的成語“眼見為實”和西方人常說的One picture is worth ten thousandwords表達了視覺對人類的重要性。不難類比,機器有了視覺以后的前途是不可估量的,例如:智能機器人、智能視頻監(jiān)控、新型人機界面等等。
8、人臉識別
是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的—系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別產(chǎn)品目前已廣泛應用于金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領域。隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高,人臉識別技術將應用在更多的領域。
9、物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術的重要組成部分,其英文名稱是:“The Internet of things”。顧名思義,物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)。這有兩層意思:其一,物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎仍然是互聯(lián)網(wǎng),是在互聯(lián)網(wǎng)基礎上的延伸和擴展的網(wǎng)絡;其二,其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間,進行信息交換和通信。物聯(lián)網(wǎng)就是“物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)通過智能感知、識別技術與普適計算、廣泛應用于網(wǎng)絡的融合中,也因此被稱為繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次浪潮。物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的應用拓展,與其說物聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)絡,不如說物聯(lián)網(wǎng)是業(yè)務和應用。因此,應用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心,以用戶體驗為核心的創(chuàng)新2.0是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的靈魂。